ବର୍ତ୍ତମାନ କୋଭିଡ୍ -19 ଲକଡାଉନ୍ ରୁ ବିଶ୍ slowly ଧୀରେ ଧୀରେ ଖୋଲିଛି, ତଥାପି ଏହାର ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଦୀର୍ଘମିଆଦି ପ୍ରଭାବ ଆମେ ଜାଣିନାହୁଁ |ଗୋଟିଏ କଥା, ତଥାପି, ସବୁଦିନ ପାଇଁ ବଦଳି ଯାଇପାରେ: କମ୍ପାନୀଗୁଡିକର କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରଣାଳୀ, ବିଶେଷତ when ଯେତେବେଳେ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ବିଷୟରେ |ନୂତନ ଏବଂ ବିଦ୍ୟମାନ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ସହିତ କାର୍ଯ୍ୟ କରୁଥିବା ପଦ୍ଧତିରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଆଣିବା ପାଇଁ କୃଷି ଶିଳ୍ପ ଏକ ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ସ୍ଥିତିରେ ଅଛି |
COVID-19 ମହାମାରୀ AI ଟେକ୍ନୋଲୋଜିର ଗ୍ରହଣକୁ ତ୍ୱରାନ୍ୱିତ କରେ |
ଏହାପୂର୍ବରୁ, କୃଷି କ୍ଷେତ୍ରରେ ଏଇ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ଗ୍ରହଣ କରିବା ପୂର୍ବରୁ ବୃଦ୍ଧି ପାଇଥିଲା ଏବଂ କୋଭିଡ -19 ମହାମାରୀ କେବଳ ସେହି ଅଭିବୃଦ୍ଧିକୁ ତ୍ୱରାନ୍ୱିତ କରିଛି |ଡ୍ରୋନ୍କୁ ଏକ ଉଦାହରଣ ଭାବରେ ଗ୍ରହଣ କରି, 2018 ରୁ 2019 ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ କୃଷି ଡ୍ରୋନ୍ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଭୂଲମ୍ବ ପ୍ରୟୋଗ 32% ବୃଦ୍ଧି ପାଇଛି। 2020 ଆରମ୍ଭରେ ଅଶାନ୍ତି ବ୍ୟତୀତ, କିନ୍ତୁ ମାର୍ଚ୍ଚ ମଧ୍ୟଭାଗରୁ ଆମେ କୃଷି ଡ୍ରୋନ୍ ବ୍ୟବହାରରେ 33% ବୃଦ୍ଧି ଦେଖିଛୁ। କେବଳ ଆମେରିକାରେ |
କୃଷି ବିଶେଷଜ୍ quickly ମାନେ ଶୀଘ୍ର ଅନୁଭବ କଲେ ଯେ ଡ୍ରୋନ୍ ଡାଟା ସମାଧାନରେ ବିନିଯୋଗ କରିବା ତଥାପି ମନୁଷ୍ୟକୁ ସୁରକ୍ଷିତ ରଖିବା ସହିତ କ୍ଷେତ୍ର ସର୍ବେକ୍ଷଣ ଏବଂ ବିହନ ଭଳି ମୂଲ୍ୟବାନ କାର୍ଯ୍ୟ କରିପାରେ |କୃଷି ସ୍ୱୟଂଚାଳିତର ଏହି ବୃଦ୍ଧି COVID-19 ଯୁଗରେ ଶିଳ୍ପ ଉଦ୍ଭାବନକୁ ଆଗକୁ ବ and ାଇବ ଏବଂ ଚାଷ ପ୍ରକ୍ରିୟାକୁ ଉନ୍ନତ କରିବ |
ସ୍ମାର୍ଟ ରୋପଣ, ଡ୍ରୋନ୍ ଏବଂ କୃଷି ଯନ୍ତ୍ରର ଏକୀକରଣ |
କୃଷି କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏ ହେଉଛି କୃଷି ପ୍ରକ୍ରିୟା |ସମ୍ପ୍ରତି, ଡ୍ରୋନ୍ ସଫ୍ଟୱେର୍ ସ୍ automatically ତ automatically ସ୍ପୃତ ଭାବରେ ଉଦ୍ଭିଦଗୁଡିକ ଭୂମିରୁ ବାହାରିବା ପରେ ସେହି ଅଞ୍ଚଳରେ ପୁନ ant ପ୍ରତିରୋପଣ ଆବଶ୍ୟକ କି ନୁହେଁ ତାହା ଆକଳନ କରିବା ଆରମ୍ଭ କରିପାରିବ |ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଡ୍ରୋନ୍ ଡେପ୍ଲୋଇର AI ଗଣନା ଉପକରଣ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ଫଳ ଗଛଗୁଡ଼ିକୁ ଗଣନା କରିପାରିବ ଏବଂ ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରକାରର ମାଟି, ଅବସ୍ଥାନ, ଜଳବାୟୁ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟରେ କେଉଁ ମଞ୍ଜି ସର୍ବୋତ୍ତମ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରେ ତାହା ବୁ understand ିବାରେ ମଧ୍ୟ ସାହାଯ୍ୟ କରିଥାଏ |
ଡ୍ରୋନ୍ ସଫ୍ଟୱେର୍ ମଧ୍ୟ କମ୍ ଫସଲର ଘନତ୍ୱର କ୍ଷେତ୍ର ଚିହ୍ନଟ କରିବା ପାଇଁ ନୁହେଁ, ବରଂ ପୁନ ant ପ୍ରତିରୋପଣ ପାଇଁ ଚାରା ରୋପଣକାରୀଙ୍କ ପାଇଁ ତଥ୍ୟ ଫିଡ୍ କରିବା ପାଇଁ ଯନ୍ତ୍ରପାତି ପରିଚାଳନା ଉପକରଣରେ ମଧ୍ୟ ଏକୀଭୂତ ହେଉଛି |ଏହି AI ସ୍ୱୟଂଚାଳିତତା କେଉଁ ବିହନ ଏବଂ ଫସଲ ବୁଣିବ ସେ ସମ୍ବନ୍ଧରେ ମଧ୍ୟ ସୁପାରିଶ କରିପାରେ |
ବିଗତ 10-20 ବର୍ଷର ତଥ୍ୟ ଉପରେ ଆଧାର କରି କୃଷି ବୃତ୍ତିଗତମାନେ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିପାରିବେ ଯେ ପୂର୍ବାନୁମାନ କରାଯାଇଥିବା ଜଳବାୟୁ ପରିସ୍ଥିତିରେ କେଉଁ କିସମ ସର୍ବୋତ୍ତମ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରିବ |ଉଦାହରଣ ସ୍ .ରୁପ, କୃଷକ ବ୍ୟବସାୟ ନେଟୱାର୍କ ବର୍ତ୍ତମାନ ଲୋକପ୍ରିୟ ତଥ୍ୟ ଉତ୍ସ ମାଧ୍ୟମରେ ସମାନ ସେବା ପ୍ରଦାନ କରିଥାଏ, ଏବଂ AI କୁ ଅଧିକ ବୁଦ୍ଧିମାନ ଏବଂ ସଠିକ୍ ଭାବରେ କୃଷି ପରାମର୍ଶ ବିଶ୍ଳେଷଣ, ପୂର୍ବାନୁମାନ ଏବଂ ପ୍ରଦାନ କରିବାର କ୍ଷମତା ଅଛି |
ପୁନର୍ବାର ଫସଲ asons ତୁ |
ଦ୍ୱିତୀୟତ the, ଫସଲ season ତୁ ଅଧିକ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ଏବଂ ସ୍ଥାୟୀ ହେବ |ସମ୍ପ୍ରତି, AI ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକ ଯେପରିକି ସେନ୍ସର ଏବଂ ଏଗ୍ରୋମେଟେରୋଲୋଜିକାଲ୍ ଷ୍ଟେସନ୍, ନାଇଟ୍ରୋଜେନ୍ ସ୍ତର, ଆର୍ଦ୍ରତା ସମସ୍ୟା, ତୃଣକ ଏବଂ ସର୍ବେକ୍ଷଣ କ୍ଷେତ୍ରରେ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ କୀଟନାଶକ ଏବଂ ରୋଗ ଚିହ୍ନଟ କରିପାରିବ |ଏକ ଉଦାହରଣ ଭାବରେ ବ୍ଲୁ ରିଭର ଟେକ୍ନୋଲୋଜିକୁ ନିଅ, ଯାହା ତୃଣକକୁ ହଟାଇବା ପାଇଁ କୀଟନାଶକ ଚିହ୍ନଟ ଏବଂ ଟାର୍ଗେଟ କରିବା ପାଇଁ ସ୍ପ୍ରେରେ AI ଏବଂ କ୍ୟାମେରା ବ୍ୟବହାର କରେ |
ଏକ ଉଦାହରଣ ଭାବରେ ବ୍ଲୁ ରିଭର ଟେକ୍ନୋଲୋଜିକୁ ନିଅ, ଯାହା ତୃଣକକୁ ହଟାଇବା ପାଇଁ କୀଟନାଶକ ଚିହ୍ନଟ ଏବଂ ଟାର୍ଗେଟ କରିବା ପାଇଁ ସ୍ପ୍ରେରେ AI ଏବଂ କ୍ୟାମେରା ବ୍ୟବହାର କରେ |ଡ୍ରୋନ୍ ସହିତ ମିଳିତ ଭାବରେ, ଏହା ଏହି ଚାଷ ଜମିରେ ଥିବା ସମସ୍ୟାଗୁଡିକ ଚିହ୍ନଟ ଏବଂ ତଦାରଖ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିଥାଏ, ଏବଂ ତାପରେ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ଅନୁରୂପ ସମାଧାନଗୁଡ଼ିକୁ ସକ୍ରିୟ କରିଥାଏ |
ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଡ୍ରୋନ୍ ମ୍ୟାପିଙ୍ଗ୍ ନାଇଟ୍ରୋଜେନର ଅଭାବକୁ ଚିହ୍ନଟ କରିପାରିବ ଏବଂ ତାପରେ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଅଞ୍ଚଳରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବାକୁ ଫର୍ଟିଲାଇଜେସନ୍ ମେସିନ୍ଗୁଡ଼ିକୁ ସୂଚିତ କରିପାରିବ |ସେହିଭଳି, ଡ୍ରୋନ୍ ଜଳ ଅଭାବ କିମ୍ବା ତୃଣକ ସମସ୍ୟାକୁ ମଧ୍ୟ ଚିହ୍ନଟ କରିପାରେ ଏବଂ AI କୁ ମାନଚିତ୍ର ସୂଚନା ପ୍ରଦାନ କରିଥାଏ, ତେଣୁ କେବଳ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ କ୍ଷେତ୍ରଗୁଡିକ ଜଳସେଚିତ ହୁଏ କିମ୍ବା ତୃଣକ ଉପରେ କେବଳ ଦିଗନ୍ତ ସ୍ପ୍ରେ ହରବାଇସିଡ୍ |
କ୍ଷେତ ଅମଳ ଭଲ ହୋଇପାରେ |
ଶେଷରେ, AI ସାହାଯ୍ୟରେ, ଫସଲ ଅମଳର ଉନ୍ନତି ହେବାର ସମ୍ଭାବନା ଅଛି, କାରଣ କେଉଁ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଅମଳ କରାଯାଏ ତାହା ନିର୍ଭର କରେ କେଉଁ କ୍ଷେତରେ ପ୍ରଥମ ଫସଲ ପରିପକ୍ୱ ଏବଂ ଶୁଖିଯିବା ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ |ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ମକା ସାଧାରଣତ 24 24-33% ଆର୍ଦ୍ରତା ସ୍ତରରେ ଅମଳ ହେବା ଆବଶ୍ୟକ, ସର୍ବାଧିକ 40% |ଯେଉଁମାନେ ହଳଦିଆ କିମ୍ବା ବାଦାମୀ ରଙ୍ଗ ହୋଇନାହାଁନ୍ତି ସେମାନଙ୍କୁ ଅମଳ ପରେ ଯାନ୍ତ୍ରିକ ଭାବରେ ଶୁଖିବାକୁ ପଡିବ |ଡ୍ରୋନ୍ ତା’ପରେ କୃଷକମାନଙ୍କୁ କେଉଁ କ୍ଷେତ୍ରଗୁଡିକ ସେମାନଙ୍କର ମକାକୁ ଶୁଖାଇ ଦେଇଛନ୍ତି ଏବଂ ପ୍ରଥମେ କେଉଁଠାରେ ଅମଳ କରିବେ ତାହା ସ୍ଥିର କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିପାରିବେ |
ଏଥିସହ, AI ବିଭିନ୍ନ ଭେରିଏବଲ୍, ମଡେଲିଂ ଏବଂ ବିହନ ଜେନେଟିକ୍ସ ସହିତ ମିଳିତ ହୋଇ କେଉଁ ବିହନ କିସମ ପ୍ରଥମେ ଅମଳ ହେବ ତାହା ମଧ୍ୟ ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିପାରିବ, ଯାହା ବୃକ୍ଷରୋପଣ ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ ସମସ୍ତ ଅନୁମାନକୁ ଦୂର କରିପାରିବ ଏବଂ କୃଷକମାନଙ୍କୁ ଅଧିକ ଫଳପ୍ରଦ ଭାବରେ ଫସଲ ଅମଳ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦେବ |
କରୋନାଭାଇରସ୍ ଯୁଗରେ କୃଷିର ଭବିଷ୍ୟତ |
COVID-19 ମହାମାରୀ ନିଶ୍ଚିତ ଭାବରେ କୃଷି ପାଇଁ ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜ ଆଣିଛି, କିନ୍ତୁ ଏହା ଅନେକ ସୁଯୋଗ ମଧ୍ୟ ଆଣିଛି |
ବିଲ୍ ଗେଟ୍ସ ଥରେ କହିଥିଲେ, “ଆମେ ଆଗାମୀ ଦୁଇ ବର୍ଷରେ ହୋଇଥିବା ପରିବର୍ତ୍ତନକୁ ସର୍ବଦା ଅଧିକ ଗୁରୁତ୍ୱ ଦେଇଥାଉ ଏବଂ ଆଗାମୀ ଦଶ ବର୍ଷରେ ହୋଇଥିବା ପରିବର୍ତ୍ତନକୁ କମ୍ ଅନୁମାନ କରିଥାଉ।”ଯେତେବେଳେ ଆମେ ପୂର୍ବାନୁମାନ କରୁଥିବା ପରିବର୍ତ୍ତନଗୁଡିକ ତୁରନ୍ତ ହୋଇନପାରେ, ପରବର୍ତ୍ତୀ ଡଜନ ବର୍ଷରେ ବହୁତ ବଡ଼ ସମ୍ଭାବନା ଅଛି |ଆମେ ଦେଖିବୁ ଡ୍ରୋନ୍ ଏବଂ AI କୃଷିରେ ବ୍ୟବହୃତ ହେଉଛି ଯାହାକୁ ଆମେ କଳ୍ପନା ମଧ୍ୟ କରିପାରୁନାହୁଁ |
2021 ରେ, ଏହି ପରିବର୍ତ୍ତନ ପୂର୍ବରୁ ଘଟୁଛି |AI ପରବର୍ତ୍ତୀ COVID କୃଷି ଜଗତ ସୃଷ୍ଟି କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରୁଛି ଯାହା ପୂର୍ବ ଅପେକ୍ଷା ଅଧିକ ଦକ୍ଷ, କମ୍ ଅପଚୟ ଏବଂ ଚତୁର ଅଟେ |
